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第152章 如丧考妣的微软纳德拉二合一44K（第2页）

“好！”郝成笑道：“原本小沙的模型训练蒸馏等专业能力，是准备明天布的，要不，我考虑考虑改到今晚十点半？”

“啊？”张建嘴角一抽，完全没想到郝成还有这样那啥的一面，而心里已经开始默默的为老东家默哀了。

……

而另一边，阿美莉卡加州，硅谷某处。

新自由党及其背后的科技公司又一次通宵的紧急会议，此刻还仍在进行中。

两周前，为应对白驹科技对于阿美莉卡软件领域的进攻，这里就曾召开过一次紧急会议。

当时，各家达成一致，最终的解决方案是：竞争！

和中国进行赛跑，看是他们先搞清楚小沙背后的逻辑，还是中国先搞出euV光刻机。

但仅仅两周过去，情况就又生了根本的改变。

这次，萨提亚·纳德拉那是全程阴着脸，如丧考妣。

这两天，他全方位的体验了无界系统，甚至连作息都调成了东方模式，北亰时间早八点起床，晚八点休息。

就为了和白驹科技的时间同步，以求第一时间得到白驹科技的最新消息。

但没有一条消息是如他愿的。

与无界系统相比，indos更像是上个世纪的老古董。

“融合感知，我们究竟能做到如何的程度？aI操作意图识别，新人类究竟有没有相关的能力？”

这是萨提亚·纳德拉最关心的两个问题。

aI这个东西，从根本上来说，流程就那么几步：1、获取信息，2、分析和判断，3、决策。

微软的工程师们全面剖析了无界系统，将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。

一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。

这一步是最简单的，只要有传感器，就能把信息采集过来。

甚至，他们还从中国的二手市场拆解了一批华为mate7opro系列的ToF、摄像头、姿态感应器。

这些传感器采集到的原始数据就那么些，看起来一点儿也不复杂。

第三步，决策其实也不难，拿到第二步分析和判断的结果之后，如何决策其实是显而易见的。

问题就在于第二步，这个分析和判断怎么做？

几个传感器采集到的原始数据就摆在那里，微软联合openaI的工程师在那分析了两天两夜，就是没有想明白：

白驹科技，或者说是小沙，是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的？

他们怎么一点儿都搞不明白？

“要说这是aI的能力，”萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了：“我认为不完全是。”

萨提亚·纳德拉之所以这么说，是因为aI界是有一个共识的，那就是：仅凭智慧，aI是不可能过人的。

而微软这两天做了一个实验，是这样的：

让测试者使用无界系统，而他面前除了一个手机，还坐着十个人。

在使用融合感知结合aI深度学习的操作意图控制手机的时候，这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。

但是，结果很显然，无界系统识别的很精准，但是人不行。

微软重复了数百组的实验，结论就是如此。

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