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=数据压缩算法=
1:数位顺序信息加入
1.1:使用2N+A和2N+B的方法(A+1=B)
1.2:使用三分的方法,素数,非素数奇数,非素数偶数,分别各创建一个表格;
1.2.1:如素数(第二位二进制0=十进制1,二进制1=十进制2;第三位二进制0=十进制3,二进制1=十进制4;第五位二进制0=十进制5,二进制1=十进制6;第七位二进制0=十进制7,二进制1=十进制8;以此类推);如非素数奇数(第一位二进制0=十进制1,二进制1=十进制2;第九位二进制0=十进制3,二进制1=十进制4;第十五位二进制0=十进制5,二进制1=十进制6;第二十一位二进制0=十进制7,二进制1=十进制8;以此类推);如非素数偶数(第四位二进制0=十进制1,二进制1=十进制2;第六位二进制0=十进制3,二进制1=十进制4;第八五位二进制0=十进制5,二进制1=十进制6;第十位二进制0=十进制7,二进制1=十进制8;以此类推);然后每个表之间都有单独的运算逻辑(数和数之间的运算符号编译,然后得出结果,让结果能够通过运算符号已知,来逆推每一位数),也有两个表之间组合,以及三个表之间组合。
1.3:使用特定的分表方式(如素数,正整数的平方,正整数的立方,正整数的N次方,素数和结果,素数乘积结果,素数的阶乘结果),尽可能排比出更多的可逆推的分表方式,只要规则能够通过算法生成大量的特定位,就能加强碰撞,想想看,一个CPU1秒就算使用1GHz(实际上现在的处理器多是多核处理器,虽然压缩程序可能并不能使用超过百分之五十的处理器硬件性能,然而如果以后开发出了专用的压缩卡,那么就如同显卡能被三维程序独占硬件的可用性能一样,压缩卡也能被压缩和解压缩程序独占硬件的可用性能)。
1.3.1:可以预见,给硬盘加上自带的压缩和解压缩芯片,会在不更改硬件随机读写能力上限的情况下,提高存储硬件的随机读写能力,以及倒逼数据检索和压缩数据索引的软件设计和硬件设计。
2:和之前讲过的+-*以3个为一个循环不同,可以定义3N个循环,比如:6个为循环,+-*各在一次循环中出现两次:
2.1:对称循环
#1:+-**-+
#2:+*--*+
#3:-+**+-
#4:-*++*-
#5:*+--+*
#6:*-++-*
2.2:ABABCC
#1:+-+-**
#2:-+-+**
#3:*-*-++
#4:-*-*++
#5:*+*+--
#6:+*+*--
2.3:AABBCC
#1:++--**
#2:++**--
#3:**++--
#4:**--++
#5:--++**
#6:--**++
2.4:ABACBC
2.5:BAACCB
2.6:CBABAC
2.7:CBACAB
2.8:……省略就不一一穷举了
3:9个为循环→(ABCBACCBA,BACABCCBA,CBAABCBAC……以此类推),当数据长度足够大时,就能穷举出更多的3N个为循环,从而逆推出足够多的+-*的排列组合方式,得到足够多的算术结果,从而能够通过结果来逆推原先数据,以及数据的排列方式。
4:使用统计不考虑数位的只统计N进制中0,(N+1),(N+2),(N+3)……(N-3),(N-2),(N-1)各在所有位中各出现过多少次(也就是把所有进制都转换为单一位为一比特,然后统计各比特),然后统计素数个位排列成一个素数位长度统计组,统计各种情况个出现了多少次(快速生成源数据)。
5:然后使用3N循环的运算符号已知,以及每个算术中的数,都携带了所在的位数据和该位的数据原始数据,就能碰撞和穷举试错得出原始数据;感觉数据压缩算法,就如同复合化学,碳和钠单独都没法解决的问题,可以合成为碳酸钠来解决问题,把单纯算法合并,互为补充,从而能够成为复合算法,用于解决问题。
最复杂的成分,往往都能够从中分析出各种纯元素;最高端的食材,往往只需要最朴素的烹饪方式;最复杂的算法,往往也能分而制之各司其职,合而形成张力与合力把事给办了;排列组合到吐,简单复杂到晕,哪就数据卡尺啊,无理数啊,统计啊,进制转换啊,数据穷举碰撞啊,单一对称等式算法啊。
read3();
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