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“对数学家来说,世上一切问题都是数学问题,日常生活中的一切现象都可以用数学来解释我是一名医生,可我曾经挚爱的却是数学,所有我认为完全可以用数学来治疗疾病,哪怕是癌症也不例外”
克莉丝汀*凯尔侃侃而谈,脸上写满了自信,连这群老专家老宅男都不得不暗夸一声‘酷毙了!’
事实上她的工作真的非常酷,瑞典皇家医学院癌症研究室主任,而且她的研究方向与众不同是用数学研究癌症。
“有数学来治疗疾病?我没听错吧?是我疯了还是这个女人疯了?”
“又要抛出数学万能论那一套麽?这次又是谁的猜想了”
“算了,看在周董和周氏集团的面上,就听听她如何说吧。”
叶得草张公子成大嘴魏明鹤这些国内一等一的专家学者就不用说了,其余人能够加入项目组,哪一位不是医学界鼎鼎大名的人物?而且个个都有十几年甚至是几十年研究癌症的经历。一般来说,世界医学界在癌症研究方面有了什么突破和崭新的理论,他们都会在第一时间知道,凯尔在埋头研究她的‘数学治疗理论’之前,在研究癌症领域还是很有建数的,一些专家也听过她的名字;不过克莉丝汀*凯尔这次要失望了,她自从开始了数学治疗癌症的理滦究,哪怕是在欧洲也被很多所谓的主流学者笑话,渐渐不再被世界医学界关注,一些研究成果也很难见诸于有影响的医学期刊,华夏的这些老专家老宅男哪里会知道,自然是一片哗然,认为这女人真是疯了。
看着台下或是窃笑不已,或是面带不屑神情的同行。克莉丝汀*凯尔挺了挺胸,让本来就高耸的前面更性挺拔了。
她有她的坚持,21年,她的父亲死于肺癌,当时她正在读应用数学系的研究生。那是一段异常艰难的时光。她父亲是一位工程师,她关于数学的一切知识和爱好都来自父亲,他在她幼年的时候就陪她一起玩数学游戏,培养她将一切事物量化分析的思维习惯。父亲去世后,她却选择了进医学院,研究方向是数学生物学。师从著名的神经病理学教授埃尔斯沃思.奥尔沃德,专攻脑癌。之所以没有选择从肺癌开始,是因种癌症对她来说太难面对,她的两哥哥也莫名死于肺癌,这就像是家族的阻止,让她在午夜梦回时,总是会惊出一身冷汗。
数学或许不能解释命运,但至少能解释癌症,对这一点。她深信不疑。
“一个天真的研究者,抱着拯救世界的疯狂念头,希望用数学解决这世上最大的难题。”她曾经这样笑着对她的支持者说,“当时被泼了很冷水。即使在今天。如果你说癌症是可管理、可预测的,仍会遇到怀疑甚至嘲笑的眼光。这种怀疑是合理的;癌症的发生和转移机制太过复杂,这么多的分子数据,怎么可能被简化成几个数学公式呢?可是我必须做到!”
不久前。克莉丝汀*凯尔在一家瑞典小型医学期刊《细胞》发表了一篇文章,探讨人类对癌症的战争到底什么地方出了问题。
她的结论是,一个癌细胞比100个顶级癌症专家聪明。随着人类对癌症的了解越多。就越发现癌症比预想的更复杂。它们入侵免疫系统,穿越血管,殖民远处器官,招募正常细胞支持它们的叛乱……
万多种与癌症相关的基因变异,这个数字还在增加。美国约翰.霍普金斯大学最近的一项研究显示,仅胰腺癌就涉及1007种不同的基因变异。此外,癌细胞的生长还受到周围血供、营养和免疫系统状态的影响。
从“战争”的角度看,数学家的加入,无疑是一支强大的外援。其实,早在50年前,就已经有数学家尝试用数学来解释癌症,但几十年过去了,这类研究才从冷僻的学术期刊试图走进主流医学界的视野;终于到了癌症的生物学数据以惊人的速度堆积,让整个医学界急需量化的工具来组织和分析这些数据的时候,克莉丝汀*凯尔知道自己的机会到了。
“现在,整个癌症的研究都集中在分子生物学层面:基因、细胞内信号通道以及最近的microRNA。整个国家,甚至全世界的财力都集中在小小的基因变异上。问题是,我们怎么把这些微观层面的数据和信息,与一个具体的病人的肿瘤联系起来?”
克莉丝汀*凯尔轻轻推了一下自己的金丝边眼镜,她傲然的身材、娇美的面容和年近四十仍然堪称‘魔鬼’的身材,让这帮老宅男不觉停止了议论和嘲笑,有些愣愣地抬头看着她,不得不说,这是一位很有魅力的知性美女,而且她提出的理论似乎还挺吸引人的;当然如果台上换了是叶得草这种老头儿、成大嘴那种形容不堪的家伙,大家才没心情去了解所谓的数学方法呢。
“他们终于肯耐心听我说了,我的私人美容师说得没有错,女人适当地展现一下魅力,会让很多事情变得更为简单”
想到这里,克莉丝汀*凯尔看了一眼台下的周易,忽然对这位周氏集团的董事长、癌因子的发现者有了一种莫名的兴趣,不过这个小心思很快就被眼前严肃的气氛冲淡了,她深呼吸了一口,开始整理自己要表达的内容,机会只有一次,她必须要征服那位年轻的董事长和这些项目组的老家伙,让他们认同自己的研究成果,以便成果插足于这个项目组。
“用数学来治疗癌症,听起来似乎很不可思议嗯,让我们选择一个大家都能接受的切入角度吧”
克莉丝汀*凯尔给了在座所有专家一个非常肯定、自信、带有征服感的目光,就像一位高高在上的女王正为她的子民演讲那样:“我的想法是跳出分子层面,从临床影像学的角度入手,毕竟这是医生们最常用也最为视觉化的一种监测手段,它直接影响到病人的诊断和治疗过程”
“目前临床影像学的问题是。它并不能检测到所有的肿瘤,很多癌细胞是隐藏在水面之下的,这意味着医生在理解病人的肿瘤时,很多信息是丢失的,不仅手术无法切除全部肿瘤,其他治疗方式也受到限制。所以,我想设计一个模型,让医生看到“深水以下”的情况。当然,这是一个数学模型”
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