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大数据的强项是在海量数据中寻找隐藏得非常深的或然联系,而当海量数据源被满足的情况下,众多风貌牛不相及的事物之间,也许在概率的意义上存在某种关联性。
而轨迹1.0正是充分发挥这个特点,寻找别克的潜在消费者,也许喜欢穿某款袜子的人购买别克的概率更高,也许喜欢喝猫屎咖啡的人与开别克车存在高相关性,也许与老婆相差四岁的人更喜欢别克,也许爱滑冰的人更愿意选择别克~~~~
诸如此类的概率性关联性一一被发掘出来,然后再经过大量算法的处理,不断的判断、筛选、对比之后,准确率相当高的别克潜在消费者就被一一识别出来。
这些潜在消费者,基本上在审美观上,在收入水平上,在社会关系上,在个人性格上,与别克的品牌风格,与别克的价格高度相配,哪怕他们是奥迪的忠实粉丝,也是有办法转化成别克用户的。
而轨迹1.0的作用就是找到这些人,然后指挥各种媒介和渠道,去影响这些人的决策,潜移默化的引导和影响这些人的思路,推动他们做出购买别克的决策。
思维暗示和决策引导在这个案例中被充分运用起来,而轨迹1.0同样是通过大数据来选择影响手段的。当潜在消费者被筛选出来,轨迹1.0会根据这个人的性格,喜好去筛选这个人的最佳引导方案。
在大数据面前,在数以千万计的消费者样本面前,所有人都存在一个高相似群体,每个人都能从这些样本里找出来一大群与自己性格、爱好、做事风格非常一致的‘同类’。
据统计,地球上的每个人,都能找到与他长相完全一样的另外六个人。
类似的道理在性格喜好上同样成立,当样本足够大时,就每个真正意义上的‘个性’了,所有的性格都不会是孤例,必然有一大群人与其高度相似。
正因为如此,轨迹1.0可以在完全没有心理学理论支撑的情况下,完美的扮演一个心理专家的角色,一步步诱导这些潜在消费者,引导他们最终达成消费。
在开发轨迹1.0以及后续汽车版的过程中,莫回完全没有任何感觉,在他眼里,那不过是一行行代码,一个个算法。
但是当汽车版真正交付使用,开始逐步显露出它强大的影响力时,莫回对它表现出来的威力震惊不已,他也没想到轨迹1.0居然会如此强大。仅仅是一些算法,当它们被有效组合起来,置于数据海洋里时,居然能够发挥出如此巨大的威力。
所以当齐文生提出收购公司的时候,莫回第一反应就是轨迹1.0的作用被对方管理层认可了,他们倾向于将轨迹1.0掌握在手中。
齐文生还是比较有诚意的,莫回想了想说道,“~~~那份对赌协议是否能先执行?”
“可以!”齐文生一点迟疑都没有,当场就答应了。
当时对赌的是,5%的销量增幅以上,所增幅的销售金额,将给莫回提1个点,并且这个期限是一年。就是说,按照对赌协议,只要轨迹1.0能实现5%以上的同比增幅,那么增加的部分都将给莫回分钱,并且要分一年,相当于全年销量增幅都需要给莫回付钱。
别克各档车里,最便宜的凯越差不多8万左右,最贵的昂科雷60万左右,如果是凯越的话,那么每辆车差不多可以给莫回分800元。昂科雷大概一辆要分6000元。
如果按照去年的销量核算,增幅应该在20万辆左右,那么莫回将会在一年之内陆续收到差不多4亿左右的提成。
这个金额对于别克,尤其对于通用来说很无所谓,不过对于莫回来说就相当可观了,这意味着莫回将正式迈入亿万富翁行列。
“对赌协议现在就可以执行,每个月的月底,我们会根据去年同期销量,计算出增量,然后将对应的钱款直接打到你的账上。”
“呵呵,那我这份软件岂不是卖了一个好价钱啊?”4亿买一个软件,算不上最贵的,但也是相当之贵了。
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