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第251章 视频研发方案更改（第2页）

现代机器人（计算机操控机器人）启蒙之路起源于仿生学，飞机、超声波等产物都来自仿生学，同样最早的机械手汲取的是人类手指的灵活性，而连杆结构蜘蛛式机器人汲取的是八足结构的稳定性。

仿生学之后便是仿人学。

单纯的仿人是没有意义的，因为人类畏冷惧热，身躯也不强壮，人类立足于金字塔最顶端所依靠的也不是自己的躯体。

但是人类自身为唯一一个可以和社会良好交流的物种，却是一个不可多得的研究好材料。于是，仿生学有了进一步的发展。也因此有了神经网络之说，像素卷积过程其实和人类的视觉系统有着异曲同工之妙。而人类双眼测距原理，也被广泛的用于各种导航，视觉slam正是基于这一理论。

在这个过程中，“学习”便是人类一直想要让计算机达到的目标。

在李飞飞建立imagenet之前，ai的很多问题都困扰在如何让计算机学习这个问题之上，公认“人”与“非人”最大的界限就在于智能，或学习，于是学习的概念应运而生。但是这个问题，数十年都没有得到有效的突破。

如果计算机有自我意识的话，大概最想说的一句话就是：“我有句mmp不知当讲不当讲，学习使我快乐……”

深度学习是建立在大量数据的基础上做到的，想要得到准确的结果，没有个百万张图片为特征库的建立依据，根本别想得到。

而人景分离对于数据集的要求就更苛刻了，最重要的要求就是，图片中必须包含“人”。“天网勤工俭学”计划得到的图片是多种多样的，包含人的只是其中一种，这就是目前的研究面临的问题，得不到一个比较理想的特征库。

先行者，在享受吃螃蟹福利的同时，也担负着先行的责任：它必须要解决面临的困难，才能得到想要的大餐。

为了解决“人”特征库的问题，霍蓓蕾更改了研发方案。

新的方案很有意思：“咱不是现在研究的人景分离和语意分割么，不是研究视频问题吗……所以咱就拿视频做素材，把视频里面的图片一帧一帧的拆开，为素材库……视频资源还不是遍地都是。算力不是问题，英伟达的5万片gpu干嘛吃的！给我往服务器上装，一台服务器装上二三十片……服务器不够？一台两万多？买啊，找那个石头妹……不是，找那个舌头卷不起来的，让她去下单采购！先来个20台，保证平均三人有一台！啥？经费？呸，老娘在这呆的，图的就是经费不缺，老板来了找他要……”

听起来好像没什么问题，虽然有点胡闹的意思。小周正忙着设计android软件，对视觉这块也没专精，不掺和这事。叶晓奇不在的当下，不锈钢脸盆姑娘就是最高负责人。

面对着一百来万的采购单子，香取绫有点撑不住：最近研发部门花钱有点凶，采购各种元件和制造底盘就算了，现在直接开始批发服务器……

经费告底了……

面对霍蓓蕾质疑的目光，香取绫急得把嘴里的石头都取了出来：“不是，真没钱了，我没贪污，请相信我，一直给我们拨款的财务这次不给批，说cfo出国了，等回来再说……”

霍蓓蕾严厉的唬道：“我管他那么多，反正你是管采购的，这事你得解决！都三个月没进展了，好不容易有了灵感，你跟我说没钱？你负的起这个责任么！”

“我……”

香取绫都想着，要不先把分的房子卖了？太欺负老实人了……

被逼的走投无路，香取绫浑浑噩噩不知怎的走到了5楼，等回过神的时候，看清了面前的小牌子：白垩纪总裁办公室。

“龚总，救我……”

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