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第4章 我的智能硬件产品观（第2页）

360智能摄像机也是如此。考虑到很少有用户希望将自己的家布置成一个监控中心，所以我们为智能摄像机加装了人脸识别功能。如果家里来了陌生人，360的云端人工智能便会进行识别，一旦发现与已存储人脸信息不符，就会自动通过智能摄像机拍下照片，并将之发给主人。如此一来，用户家庭的安全系数便能够得到有效提升。除此之外，如果家里的孩子和老人在生活起居中出现了异常情况，人工智能也能够自动识别，并将异常情况通报主人。

现在看来，智能手机算是具有革命性的智能硬件。在智能手机普及之后，很多传统的设备都被革去了“性命”，消失在历史的尘埃里，比如MP3、MP4等播放器产品。然而，除了智能手机，当前我们见到的硬件产品中，算得上智能硬件的寥寥无几。像那种在电饭煲、微波炉上加装智能芯片的硬件产品，其实只是让硬件连上了网络，在表面上为产品增添了新的卖点。这连颠覆性创新都算不上，更遑论“智能革命”。

在移动互联网之后，一定会出现更加智能的互联网，即人工智能的互联网，也就是IoT，直至万物互联。关于这一点，李开复先生在《人工智能》一书中做了较为全面细致的阐述，我对此十分认同。人工智能与智能硬件是特别天然的结合，它能让硬件产品产生脱胎换骨的革命性变化；智能硬件也一定要与人工智能结合，才能无处不在。

智能硬件交互任重道远

自2017年开始，国内智能硬件市场上对智能音箱的关注度飞速提升，几家大厂先后推出自己的智能音箱产品。而在此之前，国外巨头包括谷歌、亚马逊，也都已经推出自己的智能音箱产品，尤其是亚马逊的Echo，2016年的销量超过1400万台。

为什么智能音箱产品在所谓智能硬件元年过了两三年之后才火起来？其实火爆的并不是智能音箱产品本身，而是智能音箱背后的语音助手，比如亚马逊的Alexa、苹果的Siri等。

前面我讲了一个智能灯类产品的案例，这类产品通常需要用户去找手机、打开App，然后才能开灯。这个过程的体验差在哪里？交互方式。

我们和电灯原来的交互方式是通过墙上的开关，如果是床头灯，直接伸手就能够到了，智能灯反而把这个交互方式复杂化了。

类似电灯这类的产品智能化，与手机电视不一样，是没有屏幕的，因此最好的交互方式应该是语音交互。

苹果公司旗下的智能语音助手Siri，目前已经支持自然语言输入、实时翻译等多种功能，可以让一定版本以上的iPhone手机或iPad（平板电脑）变身为智能化机器人，听上去十分酷炫。

此外还有亚马逊的Alexa，我国现在也出现了各类语音识别技术和应用软件，智能语音助手品类已经非常之多。可是即使技术已研发多年，甚至有公司表示其产品的语音识别能力已经可以媲美人类，但至今语音交互也没能成为主流应用。

原因有两方面。

第一个是语音交互还不太符合人们的使用习惯。智能手机上的很多输入法现在已经支持语音输入，并且效果还不错，但绝大多数用户在掏出手机后，最大的习惯不是对着手机说话，而是用手指触摸。我们还没有形成对着手机说话这类使用习惯，而且如果是在公共场合，由于要保持素质，也不适合大声讲话。

今天的很多年轻人会选择在网上订餐，但很少有人在订餐前便已经考虑好要吃什么。他们会打开一个订餐的App，根据相应推荐进行选择。在购买火车票或飞机票时也是如此，触摸、点击、滑动才是最习惯、最直接的人机交流方式。

当然，使用习惯不是语音交互没能成为主流应用的主要原因，主要原因是当前语音交互技术仍然存在较大的应用障碍。虽然目前语音识别技术已经可以说比较成熟，用户说的标准官方语言如普通话、英语，甚至部分地区的方言，语音识别软件都可以快速识别并转换成文字，但是，语音识别只是语音交互的基础，语音交互更大的挑战在于语义识别。而语义识别，对于当前的人工智能技术来说，与人类自身还存在巨大的鸿沟。

举例来说，我和智能语音助手说一句话：“这是一本讲极致产品的书。”智能语音助手能够理解的是这些文字，分别是“这”“是”“一本”“讲”“极致”“产品”“的”“书”。每个字或词，它都可以识别出来，可能根据“吞下”的词典，也大概知道“书”是什么，但是，它一定理解不了“讲极致产品的书”是什么书。

而智能硬件，比如智能空调，如果我在家比较热，我希望当我说“屋里好热”时，它能够自动调节温度；但是如果我说“屋里好热，可是孩子感冒了”，它就难以理解我后半句话的意思是不用调低温度了。

这是当前语音交互领域面临的最大挑战。

受技术限制，当前的智能硬件的用户交互体验也不十分完美，反应较慢，用户经常需要耐心等待人工智能的回应，一个回合一个回合地与人工智能交流，会磨蚀用户的耐心，这明显违背了人性。

另外，如果我们想让人工智能认识猫这种动物，可能需要让其浏览101万张猫的照片，这就意味着人工智能需要大数据的鼎力支持。在互联网和大数据的相关积累不足时，数据基数也不存在，智能硬件的用户体验便会受到很大限制。

因此，在智能硬件的交互设计工作上，无论是创业者还是巨头公司，都还有很长的路要走。

瑕不掩瑜，即使智能硬件确实存在各种问题，暂不可能在一两年内就改变世界，但我始终认为它是未来发展的大势所趋，也是360重点关注且始终践行的产品方向。

智能硬件不可免费

我一直强调互联网软件可以免费，360也正是通过“免费模式”打破了国内杀毒软件的旧有格局，一举奠定了行业内的地位，原因何在？这是因为我们研发一款软件产品的成本，相对而言较为固定。越多人使用，边际成本（每一单位新增生产或者购买的产品带来的总成本增量）就越低。如果使用人数达到上百万、上千万乃至上亿，边际成本甚至有可能趋近于零。当你拥有“免费模式”带来的海量用户之后，便可以为他们提供广告或其他增值服务，从而实现商业变现。

后来，有人将“免费模式”应用于O2O（线上到线下）领域，现在看来无疑是失败的。对于O2O来说，一个免费甚至带有补贴性质的产品，它的边际成本不固定，比如产品本身的物理成本、快递送货的物流成本、制作过程的时间成本等，这些成本无法摊薄。当然有一些应用，比如滴滴出行或者摩拜单车，因为本身瞄准的是刚性需求，它们能够通过补贴的方式，慢慢在市场中形成垄断，最后收取一定比例的交易分账。然而，很多O2O项目并没有能力做到这一步——巨人眼中的“蚂蚁”，往往是蚂蚁眼中的“巨人”。这一点在智能硬件领域表现得尤为明显。

智能硬件的各个环节都有自身的成本。与软件产品一样，智能硬件产品的研发成本也存在“边际效应”。用户数量越多，单位研发成本越低。但除了研发成本之外，智能硬件产品还存在着物料成本、物流成本、生产成本以及营销和销售成本等，这些成本并不会随着销量的增加而明显降低。

某汽车厂家投入巨大的研发、配件、人力及时间等各种成本，历经千辛万苦研发出了一款互联网汽车。研发成功之后自然要面对量产和销售的问题，如果厂家坚持“免费模式”，打算用低于成本价甚至完全免费的方式进行销售，那么肯定卖一辆赔一辆。

既然销售的环节不挣钱，厂家必然会将目光投向广告或者其他赢利方式，然而这又违背了基本的人性。即使汽车免费，我觉得用户也难以容忍从打开车门到下车的整个过程中，到处都是广告的影子。

或许有人会问，如果我研发的智能硬件卖得非常好，获得了上百万的App用户，那么是否可以推行“免费模式”呢？一些比较成功的互联网软件产品确实可以在短时期内爆发，获得上百万乃至上千万用户，而产品的背后可能只需要一个不到10人的创业团队。但在智能硬件领域，问题并没有那么简单。如果某款智能硬件产品真的卖到了100万件，那便意味着企业拥有极强的供应链能力、质量控制能力以及物流能力。然而这些要求对于初创团队而言，实现的难度相当大。假设你的团队确实拥有这些能力，已将某款智能硬件产品卖出了100万件，并获得了100万App用户，按理说成绩斐然，但事实并非如此。你会突然发现，与其他互联网软件应用产品相比，100万的用户基数与规模远远不足以支撑该产品链条的稳定与后劲。

因此，我在360正式涉足智能硬件领域后，改变了一贯以来对于产品免费的看法：互联网软件产品确实应该免费，并一以贯之；而智能硬件产品需要有合理的利润空间。只有利润，才能让企业拥有持续的造血能力，才有能力支撑后续的研发，否则整个产业链都有可能出现严重问题。

我曾与美国一家著名芯片企业的首席执行官交流，并大力推广“免费模式”，建议他们的芯片也应该免费。这家企业的首席执行官在非常耐心地听我讲完之后，只问了我一句话：“芯片免费没问题，但是我应该向谁要钱呢？”

当时的360还没有研发智能硬件，我对智能硬件的理解也不深入，因此觉得这位首席执行官的观念太守旧，完全没有意识到时代的变化。直到我们正式进军智能硬件领域后，我才发觉事情似乎并非如此，并对那时的理所当然深表愧疚。很多东西从伟大到谬误，只有一步。

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