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第二百一十三章 用人工智能搞科研（第3页）

具体算力从多个方面去衡量。

比如CPU的型号、虚拟CPU的个数、内存的大小，还有从储存上衡量。

存储的个数、容量、读写吞吐量（BPS，即每秒读写的字节数）、处理读写操作的能力（IOPS，即每秒处理的IO

数）等。

还有就是网络了，网卡的个数、带宽能力、收发数据包能力（PPS，即每秒收发数据包的数量）等。

这都是正常服务器的衡量方式。

陆晓给小鹿用于核心的服务器，储存容量98TB，安装多个磁盘，CPU也是当时市面上最优的配置。

但小鹿其实不看本身的cpu，因为并联的关系，它的算力取决于并联了多少设备。

这是现如今其他人根本没有拥有的技术。

现在98Tb也只用了5TB，还有大量空间可以使用，短期内陆晓是不需要担心核心不够用。

另外分布式利用100万台设备计算资源存储资源储存的数据，那就真的是个天文数字了，这其实也是小鹿的一部分，随时能调用这些东西。

如果遗失了这些数据，就和人类突然失去一段记忆差不多，但不会影响小鹿的核心智能。

陆晓再次开放了更多计算机资源给小鹿，这次扩大了十倍，达到了1000万台并联设备。

如今有超过6亿用户，在共享自己的计算资源，想要靠着挂机赚钱。

只不过大量用户，其实根本没有获得资格，也就是挂出来但没有被使用，最后只能排队，偶尔能赚一点挂机的钱。

实际上全球很多客户使用X云服务，使用到的计算机资源没有超过2亿台。

这些是长期被使用的，每天至少也会挂机10小时。

然后轮换给其他用户，让别的用户也赚一些钱。

今天很多申请X服务共享的用户，发现他们的计算机资源终于又被启用了。

百分之30的算力和存储顿时被占用，当然对他们使用电脑，没有任何影响。

陆晓通过电脑也能查看云服务的使用情况，顿时有点心疼。

现在小鹿已经启用了1100万台设备。

这可是在烧钱啊，以前就计算过，平均使用一小时的费用，差不多都是1块钱了，如果维持使用，陆晓在一小时将烧掉1100万。

这些钱，将来都是要结算给贡献计算资源的普通人的。

好在现在陆晓都不清楚自己到底有多少钱，只是皱眉片刻就舒展了。

比起小鹿能搞科研，钱根本不是事儿！

再开放上亿计算机资源都完全没问题。

果然小鹿要求更多算力。

现在陆晓是真的有些吃惊了，稍微估算一下，就能知晓，现在小鹿消耗的算力，即便是上万台国家级超算都赶不上，竟然还不够用。

既然已经到了这一步，陆晓自然不会扯后腿。

“好，直接给你满上，把所有计算资源都给你，你要多少就用多少，上限反正也只有那四五亿台设备了。”陆晓说着，把权限打开。

现在小鹿和X云服务连在了一起，相当于X云服务的所有算力都对小鹿开放。

当然已经被使用的算力，自然不能占用。

小鹿用掉的是其他在线的用户的算力。

并不是所有申请报名的用户，都在开启着电脑，所以实际上可能只有两三亿台设备。

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